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Mercura

Enterprise-standard security

DIN ISO/IEC 27001 &

DIN ISO/IEC 27018 certified servers

Made in Germany

Based in Munich

GDPR-compliant

Hosted in Europe

Y Combinator

Batch W25

©Mercura Technologies Inc. 2025

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Sanitär Heinze bearbeitet >30% mehr Angebote mit Mercura

Problem

Sanitär-Heinze ist führender Mittelständischer Großhändler für SHK Produkte in Deutschland. Die Bearbeitung von Leistungsverzeichnissen bindet im Vertrieb unverhältnismäßig viel Zeit. Das Team bei Sanitär Heinze ist durch manuelle, repetitive erstellungen von Angeboten stark ausgelastet – ca. 30% Anfragen müssen daher häufig abgesagt werden. Für eine strukturierte Angebotsverfolgung bleibt keine Zeit. Gleichzeitig erfordert die Arbeit tiefes Produkt-Know-how, das stark an erfahrene Mitarbeitende gebunden ist – Fachkräfte, die heute schwer zu finden sind und deren Nachfolge durch den Fachkräftemangel zunehmend zum Risiko wird.

Lösungsansatz

Mercura hat ein individuelles KI-System auf Basis des Artikelstamms von Sanitär-Heinze entwickelt. Mithilfe Künstlicher Intelligenz werden Leistungsverzeichnisse automatisch auf relevante Positionen gefiltert und für jede relevante Position passende Artikel vorgeschlagen – der Mitarbeiter schaut nur noch rüber. Über OData wurde eine maßgeschneiderte ERP-Schnittstelle zu SAP gesichtert, an welches bearbeitete Anfragen automatisiert für die Bepreisung übergeben werden. Anfragen werden zudem automatisch auf Projekte zugeordnet, so dass Angebote für identische Bauprojekte effizient repliziert werden können.

Revenue

> €300m

Employees (inside sales)

100

Industry

SHK Großhändler

Sind Sie bereit bis zu 80% Zeit bei der LV-Bearbeitung einzusparen?

Ergebnis

Mercura bearbeitet Sanitär Heinze 100% der einkommenden Anfragen - mit der gleichen Anzahl an Mitarbeitern. Die Effizienzsteigerung liegt bei >50%. Durch das schnellere Erstellen von Angeboten steigt die Kundenzufriedenheit und es können mehr Aufträge gewonnen werden. Gleichzeitig entsteht Freiraum für eine strukturierte Angebotsnachverfolgung und kundenindividuelle Optimierungen.

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